Главная         Авторы   Статьи   Год проведения   Тематика   Организации        Конференция МЭС

Повышение эффективности тензорной аппроксимации для сжатия изображений с помощью заранее обученного словаря  

Авторы
 Чобану М.К.
 Макаров Д.В.
Год публикации
 2016
УДК
 621.396

Аннотация
 Методы тензорной декомпозиции все чаще применяются в цифровой обработке сигналов для улучшения характеристик стандартных алгоритмов. В данной работе рассматривается применение одного из наиболее эффективных методов тензорной декомпозиции. Показана возможность и перспективы его применения в качестве метода сжатия изображений. Также предложен подход с применением словаря, состоящего из заранее вычисленных элементов, позволяющий повысить эффективность сжатия изображений.
Ключевые слова
 тензор, тензорная аппроксимация, сжатие с потерями, аппроксимации цепочкой тензоров, сигнально-зависимые фильтры, разреженное представление.
Ссылка на статью
 Чобану М.К., Макаров Д.В. Повышение эффективности тензорной аппроксимации для сжатия изображений с помощью заранее обученного словаря // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем - 2016. Сборник трудов / под общ. ред. академика РАН А.Л. Стемпковского. М.: ИППМ РАН, 2016. Часть I. С. 218-223.
Адрес статьи
 http://www.mes-conference.ru/data/year2016/pdf/D098.pdf

Copyright © 2009-2018 ИППМ РАН. All Rights Reserved.

Разработка сайта - ИППМ РАН