Главная         Авторы   Статьи   Год проведения   Тематика   Организации        Конференция МЭС

Классификация состояний беспроводной сенсорной сети с использованием методов машинного обучения  

Авторы
 Юлдашев М.Н.
 Адамов А.П.
 Адамова А.А.
Год публикации
 2016
УДК
 004.896

Аннотация
 Данная статья посвящена перспективному направлению использования беспроводных сенсорных сетей в сочетании с методами машинного обучения. Основное внимание уделено задачам классификации при работе беспроводных сенсорных сетей, а именно принятию корректного решения о состоянии сети на основе информации от датчиков. Кратко рассмотрены основные задачи, решаемые беспроводными сенсорными сетями и их корреляция с задачами машинного обучения. В статье проведен анализ существующих решений и оценка эффективности внедрения методов анализа данных. В результате исследования выявлены критерии оптимизации беспроводных сенсорных сетей и предложены векторы их развития с точки зрения применения методов машинного обучения
Ключевые слова
 беспроводные сенсорные сети, машинное обучение, принятие решений, оптимизация сетей, анализ данных, нагрузка сети.
Ссылка на статью
 Юлдашев М.Н., Адамов А.П., Адамова А.А. Классификация состояний беспроводной сенсорной сети с использованием методов машинного обучения // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем (МЭС). 2016. № 2. С. 248-251.
Адрес статьи
 http://www.mes-conference.ru/data/year2016/pdf/D104.pdf

Copyright © 2009-2018 ИППМ РАН. All Rights Reserved.

Разработка сайта - ИППМ РАН