Главная         Авторы   Статьи   Год проведения   Тематика   Организации        Конференция МЭС

Методика реализации нейронной сети для распознания рукописных цифр в FPGA на основе вычислений с фиксированной точкой  

Авторы
 Соловьев Р.А.
 Кустов А.Г.
 Рухлов В.С.
Год публикации
 2018
DOI
 10.31114/2078-7707-2018-3-126-131
УДК
 004.052.32

Аннотация
 в работе исследуются нейронные сети для обработки видеопотока в реальном времени на оборудовании с ограниченными вычислительными ресурсами. Для решения проблем связанных с производительностью аппаратуры в работе предлагается перейти от вычислений на программном уровне к аппаратной реализации, перейти от вычислений с плавающей точкой к фиксированной точке. Предлагается набор методов для проектирования нейросети, которая будет наиболее быстрой и точной в случае использования фиксированной точки. Приводится пример проектирования устройства для решения конкретной практической задачи. Показывается, как можно приспособить существующие наборы данных (датасеты) для использования в другой задаче, где данные отличаются. Приводится пример разработки проекта для прототипирования в ПЛИС с использованием камеры и устройства вывода. Финальный проект, реализованный на базе предложенных методик, успешно работает в реальном времени на студенческой плате De0Nano на базе ПЛИС Cyclone IV.
Ключевые слова
 свёрточные нейронные сети, ПЛИС, фиксированная точка, двухмерная свёртка.
Ссылка на статью
 Соловьев Р.А., Кустов А.Г., Рухлов В.С. Методика реализации нейронной сети для распознания рукописных цифр в FPGA на основе вычислений с фиксированной точкой // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем. 2018. Выпуск 3. С. 126-131.
Адрес статьи
 http://www.mes-conference.ru/data/year2018/pdf/D035.pdf

Copyright © 2009-2019 ИППМ РАН. All Rights Reserved.

Разработка сайта - ИППМ РАН